循環(huán)智能CEO陳麒聰:大模型在企業(yè)服務(wù)場景下應(yīng)用需采取多模型組合策略
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2023-05-06
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演講與活動


2023年4月26日,由民生證券研究院舉辦的為期二天的“人工智能高峰論壇”在北京順利開幕,會上聚集了數(shù)十位人工智能行業(yè)的權(quán)威專家、明星公司創(chuàng)始人等出席并作主題演講。論壇議程涉及AI大模型及其產(chǎn)品服務(wù)、應(yīng)用場景等最熱話題,還包括數(shù)據(jù)、傳感系統(tǒng)、云服務(wù)等基礎(chǔ)層,通用技術(shù)、算法模型、操作系統(tǒng)等技術(shù)架構(gòu)層,覆蓋了人工智能行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈。
在第一天上午的開幕式環(huán)節(jié),循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO陳麒聰從多年大模型研發(fā)、工程化、應(yīng)用場景探索、商業(yè)化等實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和心路歷程上與大會觀眾分享了“AI大模型在企業(yè)服務(wù)場景下的最新實(shí)踐與探索“,引起現(xiàn)場各投資人和企業(yè)家的高度興趣。陳麒聰表示,以ChatGPT為代表的AI大模型應(yīng)用,為企業(yè)帶來的影響將是革命性的,但是大模型在企業(yè)場景落地時面臨著很大的局限性,包括事實(shí)性錯誤、難融入企業(yè)私域數(shù)據(jù)以及性能與成本尚無法滿足需求等,因此打造面向垂直行業(yè)的AI大模型勢在必行。

△ 循環(huán)智能CEO陳麒聰在演講中
打造面向垂直行業(yè)場景大模型的關(guān)鍵know-how和價值是什么?陳麒聰在演講中給出了答案:“在垂直行業(yè)場景,經(jīng)過私域數(shù)據(jù)微調(diào)的大模型,再加上基于業(yè)務(wù)流程的hidden prompt(實(shí)際輸入給大模型的隱性指令),可以幫助企業(yè)充分挖掘海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值,提升數(shù)據(jù)信噪比,讓模型輸出更滿足企業(yè)用戶的預(yù)期。”

“循環(huán)智能是國內(nèi)最早做AI大模型的公司之一,我們2021年與華為云合作發(fā)布了第一個千億參數(shù)的中文大模型,在大模型的訓(xùn)練和落地使用中積累了豐富的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)?!标愾杪斣谥黝}演講中表示,“循環(huán)智能打造的千循零樣本AI平臺將采用多模型組合策略,為不同垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)場景和任務(wù)類型匹配更適配的模型和微調(diào)方案,幫助企業(yè)在營銷、服務(wù)、運(yùn)營等業(yè)務(wù)場景更高效地落地大模型技術(shù)?!?/span>
針對企業(yè)的營銷、服務(wù)、運(yùn)營等場景,循環(huán)智能已經(jīng)與銀行、保險、汽車、房地產(chǎn)等行業(yè)的客戶展開了多項(xiàng)大模型落地的應(yīng)用探索。除了此前介紹的房地產(chǎn)和汽車“盤客助手”應(yīng)用,還包括讓AI從溝通對話數(shù)據(jù)中,自動識別客戶畫像與需求、自動總結(jié)客戶所有關(guān)注點(diǎn)和反饋點(diǎn)、自動填寫結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)表單,以及借助AI系統(tǒng)分析業(yè)務(wù)員語音輸入的信息,快速進(jìn)行客戶描摹等應(yīng)用,初步驗(yàn)證了垂直行業(yè)大模型的能力和應(yīng)用場景。
歡迎聯(lián)系循環(huán)智能(Recurrent AI)交流探討,共同解鎖垂直行業(yè)AI大模型的更多應(yīng)用場景。
循環(huán)智能(Recurrent AI)是一家AI企業(yè)服務(wù)公司,專注于銷售科技(SalesTech)領(lǐng)域。循環(huán)智能服務(wù)的客戶主要在金融、房地產(chǎn)、汽車、教育培訓(xùn)、B2B企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域,涵蓋線上和線下溝通場景,致力于通過打開溝通過程的黑盒,賦能銷售管理、一線業(yè)務(wù)人員和客戶洞察,讓企業(yè)與客戶的每一次溝通有更好的成效。作為國內(nèi)應(yīng)用領(lǐng)先的Al+銷售科技公司,循環(huán)智能為企業(yè)提供從全渠道溝通數(shù)據(jù)采集到錄音轉(zhuǎn)寫、內(nèi)容挖掘、NLP語義建模、會話分析洞察和溝通實(shí)時輔助的完整解決方案,通過“AI能力+軟件+硬件+內(nèi)容”的端到端服務(wù)助力企業(yè)客戶成功。



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