冬去春來，房產(chǎn)交易量數(shù)字的增長和政府利好政策的出臺，都昭示著地產(chǎn)行業(yè)正在穿越寒冬，悄然迎來復蘇。

2023年3月7日下午，由循環(huán)智能（Recurrent AI）與房地產(chǎn)行業(yè)合作伙伴思為科技聯(lián)合舉辦的“尋找數(shù)字化的答案”線下私享會在北京順利舉行，循環(huán)智能與30多位地產(chǎn)行業(yè)的嘉賓共同探討了，在行業(yè)復蘇之際，地產(chǎn)營銷數(shù)字化的路徑選擇和新實踐。

成交是一切營銷行為的目的。會上，循環(huán)智能數(shù)字門店業(yè)務(wù)負責人孟慶國的演講以“基于智能工牌的案場銷售數(shù)字化解決方案”為主題，回答了“在成交轉(zhuǎn)化的最后一公里，案場銷售服務(wù)如何實現(xiàn)標準化”、“如何通過數(shù)據(jù)分析，為一線員工和主管提供有效業(yè)務(wù)指導？”等等房地產(chǎn)營銷負責人關(guān)心的核心議題。

演講內(nèi)容回顧：

/// 基于智能工牌的案場銷售數(shù)字化解決方案 ///

孟慶國 / 循環(huán)智能數(shù)字門店業(yè)務(wù)負責人

今天我們活動的主題是“尋找數(shù)字化的答案”。數(shù)字化是業(yè)務(wù)價值提升的基礎(chǔ)，這是包括房地產(chǎn)在內(nèi)的現(xiàn)代企業(yè)的共識。房地產(chǎn)與其他行業(yè)的一個顯著區(qū)別是，線下環(huán)節(jié)的客戶體驗占據(jù)非常大的比重。

但是在房地產(chǎn)營銷的整個“漏斗”中，從客戶認知到最終轉(zhuǎn)化的全過程，案場線下接訪的過程卻是個“盲區(qū)”，其核心原因在于案場到訪與客戶交互過程的數(shù)字化程度不足。現(xiàn)在，借助智能工牌硬件和配套的銷售會話洞察、客戶心聲分析系統(tǒng)組成的“云+端”解決方案，我們可以打開線下營銷的“黑盒”，還原線下營銷過程，實現(xiàn)全面的溝通過程管理和客戶洞察，助力案場銷售服務(wù)的標準化。

循環(huán)智能基于過去幾年服務(wù)客戶的實踐和經(jīng)驗，將銷售數(shù)字化創(chuàng)造價值的過程總結(jié)為四個階段：1.溝通數(shù)據(jù)采集 → 2.基礎(chǔ)執(zhí)行分析 → 3.精細化客戶心聲分析 → 4.千人千面策略執(zhí)行。這四個階段，也是企業(yè)銷售數(shù)字化和智能化程度不斷加深的過程。

具體到房地產(chǎn)行業(yè)，第一階段是對線上線下溝通數(shù)據(jù)的采集，智能工牌的出現(xiàn)解決了線下場景的數(shù)據(jù)采集難題。第二階段是做銷講執(zhí)行的分析、SOP執(zhí)行的分析以及風控違規(guī)的分析。目前我們發(fā)力做第三階段，精細化地分析客戶畫像和客群心聲。下一階段，我們已經(jīng)嘗試引入 ChatGPT 技術(shù)，幫助房產(chǎn)企業(yè)更好地盤客，從而形成千人千面的跟進策略。

接下來，按照這四個階段，來給大家做詳細的分享。

單個客戶的客戶畫像（包括基礎(chǔ)畫像、需求畫像等）以及客戶反饋的標簽，經(jīng)過匯總和分析，就可以形成群體的畫像和需求分析。通過群體客戶心聲分析，了解客戶的正面評價和負面評價主要集中在什么地方，這樣就可以知道客戶對產(chǎn)品滿意的地方和不滿意的地方分別在哪里。通過匯總客戶提問的主題，了解客戶的關(guān)注點主要在哪里（例如車位、戶型、物業(yè)等）。

整體上，通過傾聽客戶群體的聲音，房企可以不斷調(diào)整相應(yīng)的營銷策略和內(nèi)容，更好地滿足客戶的真實需求。

掃描下方二維碼，與循環(huán)智能的房產(chǎn)業(yè)務(wù)專家共同探討如何實現(xiàn)房地產(chǎn)案場銷售的數(shù)字化和智能化：