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環(huán)球網(wǎng)科技報道 | 記者 鄭湘琪

近日，循環(huán)智能發(fā)布業(yè)務增長型、合規(guī)提升型、AI能力平臺三大產品矩陣和“盤古”零樣本NLP平臺，全面賦能企業(yè)破解客戶溝通降本增效難題，實現(xiàn)銷售管理的智能化提升。

▌發(fā)布三大產品矩陣和“盤古”平臺

據(jù)悉，此次循環(huán)智能發(fā)布的業(yè)務增長型產品主要包括“會話分析洞察 Insight”、“智能銷售助手Expert”、“會話挖掘引擎 Discovery”；合規(guī)提升型產品主要包括“智能合規(guī)質檢 Compliance”和“智慧雙錄助手 Compliance Now”，AI能力平臺產品則主要包括“企業(yè)級NLP平臺”和“企業(yè)級ASR自訓練平臺”。

基于一系列產品，循環(huán)智能可幫助企業(yè)應對在銷售管理智能化升級進程中所面臨的諸多挑戰(zhàn)。以會話分析洞察為例，該產品能助力打開銷售溝通過程的黑盒，利用可視化看板洞察業(yè)務一線。通過對溝通過程數(shù)據(jù)的洞察和分析，該產品可精細化診斷業(yè)務問題、監(jiān)督業(yè)務策略執(zhí)行情況，從而實現(xiàn)千人千面的管理配置、業(yè)務策略追蹤并賦能管理。

而盤古零樣本平臺從首個中文千億參數(shù)預訓練模型開始歷時一年，已進化為僅需15億參數(shù)就能實現(xiàn)性能更強、在真實場景得到廣泛驗證并具備強大工程化支持的盤古零樣本平臺，開啟了NLP生產新范式。

什么是“零樣本”？

循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟告訴記者，“零樣本意味著無需標注樣本，只需提供指令即可完成一個新語義建模，效果比肩甚至超越全量樣本微調，建模時間從3天降至3分鐘，準確率比當前主流模型提升15%。”

據(jù)介紹，該平臺單GPU抽取一萬小時錄音僅需16分鐘。目前，盤古零樣本平臺已完成超過200個場景落地驗證，覆蓋70%的客戶經(jīng)營場景，并仍在超越零樣本的模型持續(xù)進化中，每月新增超過100個持續(xù)學習任務。

循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO陳麒聰表示，“本次發(fā)布的整體產品方案及盤古零樣本平臺，真正貼近企業(yè)上百種業(yè)務場景、支持零樣本或少樣本訓練AI建模及線上線下全渠道采集和分析；不僅為企業(yè)對外溝通提供強大工具，更能提供內容和增長服務，以此高效助力企業(yè)賦能包括中層和一線管理者在內的每個團隊的個性化分析管理需求?！?/span>

▌聚焦金融行業(yè)，“人+數(shù)字化”賦能一線

事實上，此次發(fā)布的產品正是循環(huán)智能多年來探索銷售科技結出的果實。作為一家專注于銷售科技的AI企業(yè)服務公司，循環(huán)智能將“AI賦能每一次溝通”視為使命，致力于通過AI增強人的智能。

在循環(huán)智能看來，尤其是對于金融行業(yè)而言，如何實現(xiàn)對客戶溝通內容的精準分析和銷售過程的智能管理，已成為一道“必答題”。然而，在實現(xiàn)客戶經(jīng)營數(shù)字化轉型的路徑中，金融行業(yè)卻面臨一系列痛點。

中國信通院發(fā)布的《金融人工智能研究報告》顯示，傳統(tǒng)金融行業(yè)在業(yè)務、資金、客戶、風控和營銷方面，存在流程復雜，周期較長、流程單一、差異化服務較弱，審批方式依賴人工化等典型問題，尤其是在市場高度競爭環(huán)境下，無法及時有效地滿足客戶多樣化金融投資服務等需求。

循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO揭發(fā)在采訪中坦言，“‘人+數(shù)字化’賦能方面存在的明顯不足已成為金融行業(yè)普遍存在的問題，這主要體現(xiàn)在一線賦能不足、業(yè)務中臺能力有待提升，以及底層AI能力有待優(yōu)化三個突出層面?！?/span>

基于此，循環(huán)智能幫助金融企業(yè)從前中后臺三位一體地利用AI全面賦能業(yè)務，增強人機協(xié)同，提升全渠道、多角色、全場景的金融行業(yè)數(shù)字化經(jīng)營的效率。

據(jù)揭發(fā)介紹，在一線賦能方面，循環(huán)智能可為金融企業(yè)提供所需的AI實時輔助助手和智能工具，降低人員流動帶來的業(yè)績不穩(wěn)定風險，實現(xiàn)溝通過程全渠道數(shù)字化并洞察行為過程的執(zhí)行，同時實現(xiàn)案例自動萃取，生成自動化迭新知識庫以支持一線應用。

在業(yè)務中臺能力提升方面，循環(huán)智能專注于提升客戶意圖洞察力，挖掘客戶交互信息中的商機，打通各渠道非結構化數(shù)據(jù)孤島，并助力企業(yè)實現(xiàn)全渠道合規(guī)和質檢智能化能力升級。此外，在底層AI能力優(yōu)化方面，循環(huán)智能建議企業(yè)構建統(tǒng)一智能化NLP分析平臺，以降低人力投入及運營風險，提升運營效率。

目前，在“人+數(shù)字化”賦能一線方面，循環(huán)智能與金融行業(yè)伙伴共同落地了一系列案例。以和招商銀行的合作為例，雙方合作研發(fā)了AI坐席助手產品，利用端到端語音識別能力在溝通過程中進行實時轉寫，同時以NLP預訓練大模型技術為基礎，實時分析線上客戶意圖，為人工坐席進行實時的業(yè)務指導和監(jiān)督管理，有效幫助坐席人員提升客戶服務質量和服務效率。

楊植麟強調，循環(huán)智能的AI產品矩陣在企業(yè)的部署實踐中體現(xiàn)出了“有跡可循”的降本增效價值，企業(yè)可顯著提升業(yè)務策略有效洞察，銷售人均產能提升22%；銷售人員挖掘和推廣執(zhí)行能力提升100%，合規(guī)成本降低40%。

麥肯錫預測，未來10年AI技術每年可為全球銀行業(yè)創(chuàng)造高達1萬億美元的增量價值。揭發(fā)透露，“未來兩年除了金融行業(yè)，循環(huán)智能也將深耕汽車和地產行業(yè)。這些賽道具有廣闊的市場空間，循環(huán)智能將不斷深化對相關行業(yè)的認知，從而更好地賦能銷售管理的智能化?！?/span>

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循環(huán)智能（Recurrent AI）是一家AI企業(yè)服務公司，專注于銷售科技（SalesTech）領域。循環(huán)智能服務的客戶主要在金融、房地產、汽車等領域，涵蓋線上和線下溝通場景，致力于通過打開溝通過程的黑盒，賦能一線業(yè)務人員、銷售管理和客戶洞察，讓企業(yè)與客戶的每一次溝通有更好的成效。

行業(yè)之選，有跡可循

■ 日均賦能近百萬一線業(yè)務人員

■日均分析處理超1億次對話

■累計生產10000+各行業(yè)業(yè)務流程AI數(shù)據(jù)模型

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